ABSTRACT
Introducción: La obesidad es un problema de salud pública, la cual afecta también al sector laboral. Objetivo: Determinar los factores asociados a sobrepeso y obesidad en trabajadores de Piura.Métodos: Estudio transversal analítico, usando una base de datos secundarios. Se emplearon losregistros de los exámenes ocupacionales tomados a trabajadores de empresas en Sechura Piura.La variable principal fue la clasificación según IMC (normal/sobrepeso/obesidad). Se presentaron losresultados descriptivos y se encontró la asociación entre el tipo de IMC y las otras variables. Resultados:De los 1 203 trabajadores el 93,2%(1 121) fueron varones, con una mediana de 31 años (rango: 18 a 63años). Se encontró diferencia significativa entre el IMC con respecto a diámetro de cintura, diámetro decadera, hemoglobina, colesterol, triglicéridos, HDL, LDL y glucosa. Además del sexo, la edad y el tipode examen (de entrada/periódico/retiro). El estudio no mostró diferencias significativas con respectoal lugar de nacimiento o residencia. Conclusión: Se encontró diferencias en todos los parámetros fisio-antropométricos evaluados, pero no según el lugar de nacimiento/residencia, lo que nos indica que lavigilancia ocupacional en este grupo no debe basarse en sus características demográficas, debiendogenerarse programas laborales para tratar de mejorar la salud global.
Introduction: Obesity is a public health problem, which also affects the worksector. Objective: Determine the factors associated with overweight and obesity inPiura workers. Methods: A cross-sectional study, using secondary database. Weused the occupational exam records of workers of companies in Sechura Piura.The main variable was the BMI classification (normal/overweight/obese).Descriptive results and the association between the type of BMI and othervariables were presented. Results: Of the 1203 workers who met the selectioncriteria, 93.2% (1121) were male, and had a median age of 31 (range: 18-63).Significant difference between BMI with respect to waist circumference, hipdiameter, hemoglobin, cholesterol, triglycerides, HDL, LDL and glucose was found.In addition to gender, age and type of test (entrance/periodic/retirement). The studyshowed no significant differences from the place of birth or residence. Conclusions: There were differences in all the physio-anthropometric parametersevaluated with respect to BMI, except birthplace/residence, which shows that therisk of the working population should not be assessed by these demographiccharacteristics. Work programs to improve global health should be generated.